{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:2,12:16,29,38:41] hl[16] *}

## Pydantic `bytes` for Input and Output Data { #pydantic-bytes-for-input-and-output-data }

     */
    @Override
    protected int writeBytesWireFormat(final byte[] dst, int dstIndex) {
        final int start = dstIndex;

        SMBUtil.writeInt2(41, dst, dstIndex);
        dst[dstIndex + 2] = this.infoType;
        dst[dstIndex + 3] = this.fileInfoClass;
        dstIndex += 4;

        SMBUtil.writeInt4(this.outputBufferLength, dst, dstIndex);

## 用于输出数据的 Pydantic `bytes` { #pydantic-bytes-for-output-data }

对于输出数据，你也可以在模型配置中为 `bytes` 字段使用 `ser_json_bytes`，Pydantic 会在生成 JSON 响应时将字节以 base64 进行序列化。

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:2,12:16,29,38:41] hl[16] *}

## 用于输入和输出数据的 Pydantic `bytes` { #pydantic-bytes-for-input-and-output-data }

当然，你也可以使用同一个配置了 base64 的模型，在接收和发送 JSON 数据时，同时处理输入（使用 `val_json_bytes` 进行验证）和输出（使用 `ser_json_bytes` 进行序列化）。

        + "'players':["
        + "{'name':'" + player1 + "','history':[10,8,6,7,8],'color':-13388315,'total':39},"
        + "{'name':'" + player2 + "','history':[6,10,5,10,10],'color':-48060,'total':41}"
        + "]}";
  }

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    PostExample example = new PostExample();
    String json = example.bowlingJson("Jesse", "Jake");

## Pydantic `bytes` 用於輸出資料 { #pydantic-bytes-for-output-data }

你也可以在模型設定中搭配 `ser_json_bytes` 使用 `bytes` 欄位來處理輸出資料；當產生 JSON 回應時，Pydantic 會將位元組以 base64 進行序列化。

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:2,12:16,29,38:41] hl[16] *}

## Pydantic `bytes` 用於輸入與輸出資料 { #pydantic-bytes-for-input-and-output-data }

當然，你也可以使用同一個以 base64 設定的模型，同時處理輸入（以 `val_json_bytes` 驗證）與輸出（以 `ser_json_bytes` 序列化）的 JSON 資料。

出力データ用にモデル設定で `ser_json_bytes` とともに `bytes` フィールドを使用することもでき、Pydantic は JSON レスポンスを生成するときにバイト列を base64 でシリアライズします。

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:2,12:16,29,38:41] hl[16] *}

## 入力・出力データ向けの Pydantic `bytes` { #pydantic-bytes-for-input-and-output-data }

もちろん、同じモデルを base64 を使うように設定しておけば、JSON データの受信時は `val_json_bytes` で入力を「検証」し、送信時は `ser_json_bytes` で出力を「シリアライズ」する、といった具合に、入力と出力の両方を扱えます。

      buf[((x1 << 16) + (x2 << 8) + x3) % bufLen] ^= i % 256;
    }
    assertEquals(0x7a1d67c50ec7e167L, h);
  }

  private static long remix(long h) {
    h ^= h >>> 41;
    h *= 949921979;
    return h;
  }

  private static byte getChar(long h) {
    return (byte) ('a' + ((h & 0xfffff) % 26));
  }

	}

	if err = writer.Flush(); err != nil {
		fmt.Println("Flush Error:", err)
		return
	}

	fmt.Println("Bytes written:", n)
	fmt.Println("Buffer contents:", buf.String())
	// Output:
	// Bytes written: 41
	// Buffer contents: Hello, world!
	// This is a ReadFrom example.
}

// The simplest use of a Scanner, to read standard input as a set of lines.
func ExampleScanner_lines() {
	scanner := bufio.NewScanner(os.Stdin)

Shinsuke Sugaya <******@****.***> 1755307968 +0900

      counter2.recordLoadSuccess(i);
      totalLoadTime += i;
    }
    for (int i = 0; i < 37; i++) {
      counter2.recordLoadException(i);
      totalLoadTime += i;
    }
    for (int i = 0; i < 41; i++) {
      counter2.recordMisses(1);
    }
    for (int i = 0; i < 43; i++) {
      counter2.recordEviction();
    }

    counter1.incrementBy(counter2);