Con **FastAPI**, usando declaraciones de tipo de Python intuitivas y estándares, obtienes:

* Soporte en el editor: chequeo de errores, auto-completado, etc.
* "<abbr title="convertir el string que viene de un HTTP request a datos de Python">Parsing</abbr>" de datos
* Validación de datos
* Anotación de la API y documentación automática

Solo tienes que declararlos una vez.

## Más motivación

Mira esta función que ya tiene type hints:

```Python hl_lines="1"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial003.py!}
```

Como el editor conoce el tipo de las variables no solo obtienes auto-completado, si no que también obtienes chequeo de errores:

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/python-types/image04.png">

Ahora que sabes que tienes que arreglarlo convierte `age` a un string con `str(age)`:

</div>

Se **RECOMIENDA** que escribas o copies el código, lo edites y lo ejecutes localmente.

Usarlo en tu editor de código es lo que realmente te muestra los beneficios de FastAPI, al ver la poca cantidad de código que tienes que escribir, todas las verificaciones de tipo, auto-completado, etc.

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## Instala FastAPI

El primer paso es instalar FastAPI.

* Soporte del editor (obviamente)
* <abbr title="convertir el string que viene de un HTTP request a datos de Python">"Parsing"</abbr> de datos
* Validación de datos
* Documentación automática

## Configuraciones por defecto

Como los parámetros de query no están fijos en una parte del path pueden ser opcionales y pueden tener valores por defecto.

El ejemplo arriba tiene `skip=0` y `limit=10` como los valores por defecto.

./mc ready myminio

./mc mb -l myminio/bucket2
./mc mb -l mytier/tiered

## create a tier and set up ilm policy to tier immediately
./mc admin tier add minio myminio TIER1 --endpoint http://localhost:9002 --access-key minioadmin --secret-key minioadmin --bucket tiered --prefix prefix5/
./mc ilm add myminio/bucket2 --transition-days 0 --transition-tier TIER1 --transition-days 0

    ```

... dann, weil  `description` einen Defaultwert hat, wird es, wenn Sie für dieses Feld **nichts zurückgeben**, immer noch diesen **Defaultwert** haben.

### Modell für Ausgabe-Responsedaten

Wenn Sie mit der Dokumentation interagieren und die Response überprüfen, enthält die JSON-Response den Defaultwert (`null`), obwohl der Code nichts in eines der `description`-Felder geschrieben hat:

<div class="screenshot">

# Gradle architecture documentation

This directory contains documentation that describes Gradle's architecture and how the various pieces fit together and work.

## Architecture decision records (ADRs)

The Gradle team uses ADRs to record architectural decisions that the team has made.

See [Architecture decisions records](standards) for the list of ADRs.

    Sie erinnern sich vielleicht, dass Requestbodys ebenfalls mit Pydantic-Modellen deklariert werden.

    Weil Sie `Depends` verwenden, wird **FastAPI** hier aber nicht verwirrt.

!!! check
    Die Art und Weise, wie dieses System von Abhängigkeiten konzipiert ist, ermöglicht es uns, verschiedene Abhängigkeiten (verschiedene „Dependables“) zu haben, die alle ein `User`-Modell zurückgeben.

    ```Python hl_lines="5  22"
    {!> ../../../docs_src/encoder/tutorial001.py!}
    ```

In diesem Beispiel wird das Pydantic-Modell in ein `dict`, und das `datetime`-Objekt in ein `str` konvertiert.

Das Resultat dieses Aufrufs ist etwas, das mit Pythons Standard-<a href="https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps" class="external-link" target="_blank">`json.dumps()`</a> kodiert werden kann.

import org.gradle.internal.service.scopes.Scope;
import org.gradle.internal.service.scopes.ServiceScope;

/**
 * Augments the cached work graph with {@link FlowAction dataflow actions}, anonymous, parameterized and
 * isolated pieces of work that are triggered solely based on the availability of their input parameters.
 *
 * @since 8.1
 */
@Incubating
@ServiceScope(Scope.Build.class)
public interface FlowScope {

    /**