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Results 1 - 8 of 8 for tanh (0.04 sec)

  1. tensorflow/compiler/mlir/lite/tests/quantize-dynamic-range-float16.mlir

        %5, %6, %7, %8,
        %9, %9, %9,
        %10, %11,
        %10, %10,
        %9, %9,
        %recurrent_input, %cell_input,
        %9, %9, %9, %9) {
          cell_clip = 1.000000e+01 : f32,
          fused_activation_function = "TANH",
          proj_clip = 0.000000e+00 : f32,
          time_major = false} : (
            tensor<1x2x3xf32>,
            tensor<1x1xf32>, tensor<1x1xf32>, tensor<1x1xf32>, tensor<1x1xf32>,
    Registered: Sun Jun 16 05:45:23 UTC 2024
    - Last Modified: Thu May 02 09:41:17 UTC 2024
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  2. tensorflow/compiler/mlir/tfrt/tests/tf_to_corert/basic.mlir

      // CHECK-NEXT: [[r2:%.*]] = tfrt_fallback_async.executeop {{.*}} "tf.Tanh"([[r1]]) {T = f32}
      %4 = "tf.Tanh"(%3) {T = f32, _output_shapes = ["tfshape$dim { size: 3 } dim { size: 3 }"], device = "/device:CPU:0"} : (tensor<3x3xf32>) -> tensor<3x3xf32>
      // CHECK-NOT: tf.Identity
    Registered: Sun Jun 16 05:45:23 UTC 2024
    - Last Modified: Wed May 08 00:18:59 UTC 2024
    - 3.9K bytes
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  3. tensorflow/compiler/mlir/lite/stablehlo/transforms/composite_lowering_patterns.td

              (variadic $inputs),
              ConstantStrAttr<StrAttr, "aten.gelu.default">, $attrs, $_, $_),
            (TFL_GeluOp $inputs, ConstBoolAttrTrue),
    Registered: Sun Jun 16 05:45:23 UTC 2024
    - Last Modified: Thu Jun 06 18:45:51 UTC 2024
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  4. tensorflow/compiler/mlir/lite/tests/flatbuffer2mlir/lstm.json

              "intermediates": [
                25, 26, 27, 28, 29
              ],
              "builtin_options_type": "UnidirectionalSequenceLSTMOptions",
              "builtin_options": {
                "fused_activation_function": "TANH",
                "cell_clip": 50.0
              },
              "mutating_variable_inputs": [
                false,
                false, false, false, false,
                false, false, false, false,
    Registered: Sun Jun 16 05:45:23 UTC 2024
    - Last Modified: Wed May 01 06:25:50 UTC 2024
    - 9.1K bytes
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  5. docs/fr/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md

    ```
    
    Dans cet exemple, nous n'avons déclaré aucun modèle Pydantic. En fait, le corps de la requête n'est même pas <abbr title="converti d'un format simple, comme des octets, en objets Python">parsé</abbr> en tant que JSON, il est lu directement en tant que `bytes`, et la fonction `magic_data_reader()` serait chargé de l'analyser d'une manière ou d'une autre.
    
    Néanmoins, nous pouvons déclarer le schéma attendu pour le corps de la requête.
    
    Registered: Mon Jun 17 08:32:26 UTC 2024
    - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 UTC 2024
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  6. docs/fr/docs/history-design-future.md

    ## Conception
    
    Ensuite, j'ai passé du temps à concevoir l'"API" de développeur que je voulais avoir en tant qu'utilisateur (en tant que développeur utilisant FastAPI).
    
    J'ai testé plusieurs idées dans les éditeurs Python les plus populaires : PyCharm, VS Code, les éditeurs basés sur Jedi.
    
    Registered: Mon Jun 17 08:32:26 UTC 2024
    - Last Modified: Fri Mar 22 01:42:11 UTC 2024
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  7. docs/fr/docs/tutorial/body.md

    # Corps de la requête
    
    Quand vous avez besoin d'envoyer de la donnée depuis un client (comme un navigateur) vers votre API, vous l'envoyez en tant que **corps de requête**.
    
    Le corps d'une **requête** est de la donnée envoyée par le client à votre API. Le corps d'une **réponse** est la donnée envoyée par votre API au client.
    
    Votre API aura presque toujours à envoyer un corps de **réponse**. Mais un client n'a pas toujours à envoyer un corps de **requête**.
    
    Registered: Mon Jun 17 08:32:26 UTC 2024
    - Last Modified: Fri Mar 22 01:42:11 UTC 2024
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  8. docs/tr/docs/tutorial/query-params.md

        {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial006_py310.py!}
        ```
    
    === "Python 3.8+"
    
        ```Python hl_lines="10"
        {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial006.py!}
        ```
    
    Bu durumda, 3 tane sorgu parametresi var olacaktır:
    
    * `needy`, zorunlu bir `str`.
    * `skip`, varsayılan değeri `0` olan bir `int`.
    * `limit`, isteğe bağlı bir `int`.
    
    !!! tip "İpucu"
    Registered: Mon Jun 17 08:32:26 UTC 2024
    - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 UTC 2024
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