dependencies { compile 'group:projectA:1.2' }
task listJars {
    def files = configurations.compile
    doLast {
        assert files.collect { it.name } == ['projectA-1.2.jar']
    }
}
task deleteCacheFiles(type: Delete) {
    delete fileTree(dir: '${cacheDir}', includes: ['**/projectA/**'])
}
"""

        and:
        module.allowAll()

        and:
        succeeds('listJars')
        succeeds('deleteCacheFiles')

```

Isso fará com que tags seja uma lista de itens mesmo sem declarar o tipo dos elementos desta lista.

## Campos do tipo Lista com um parâmetro de tipo

Mas o Python tem uma maneira específica de declarar listas com tipos internos ou "parâmetros de tipo":

### Importe `List` do typing

Primeiramente, importe `List` do módulo `typing` que já vem por padrão no Python:

```Python hl_lines="1"

#include "tensorflow/compiler/jit/xla_activity_listener.h"

#include <cstdlib>

#include "tensorflow/cc/framework/ops.h"
#include "tensorflow/cc/ops/array_ops.h"
#include "tensorflow/cc/ops/list_ops.h"
#include "tensorflow/cc/ops/standard_ops.h"
#include "tensorflow/compiler/jit/flags.h"
#include "tensorflow/core/common_runtime/direct_session.h"
#include "tensorflow/core/lib/core/status_test_util.h"

## Lista de modelos

Da mesma forma, você pode declarar respostas de listas de objetos.

Para isso, use o padrão Python `typing.List` (ou simplesmente `list` no Python 3.9 e superior):

=== "Python 3.8 and above"

    ```Python hl_lines="1  20"

Para declarar esos tipos y sub-tipos puedes usar el módulo estándar de Python `typing`.

Él existe específicamente para dar soporte a este tipo de type hints.

#### Listas

Por ejemplo, vamos a definir una variable para que sea una `list` compuesta de `str`.

De `typing`, importa `List` (con una `L` mayúscula):

```Python hl_lines="1"