package main

var gj int

func yield4x(yield func() bool) {
	_ = yield() && yield() && yield() && yield()
}

func yield4(yield func(int) bool) {
	_ = yield(1) && yield(2) && yield(3) && yield(4)
}

func yield3(yield func(int) bool) {
	_ = yield(1) && yield(2) && yield(3)
}

func yield2(yield func(int) bool) {
	_ = yield(1) && yield(2)
}

func testfunc0() {
	j := 0

⚫️ 5️⃣📆 😋 🤚 `HTTPException` ⚖️ 🎏 🚪 📟, ⏮️ `yield`. ✋️ **⚫️ 🏆 🚫 👷**.

🚪 📟 🔗 ⏮️ `yield` 🛠️ *⏮️* 📨 📨, [⚠ 🐕‍🦺](../handling-errors.md#_4){.internal-link target=_blank} 🔜 ✔️ ⏪ 🏃. 📤 🕳 😽 ⚠ 🚮 👆 🔗 🚪 📟 (⏮️ `yield`).

, 🚥 👆 🤚 `HTTPException` ⏮️ `yield`, 🔢 (⚖️ 🙆 🛃) ⚠ 🐕‍🦺 👈 ✊ `HTTPException`Ⓜ & 📨 🇺🇸🔍 4️⃣0️⃣0️⃣ 📨 🏆 🚫 📤 ✊ 👈 ⚠ 🚫🔜.

👉 ⚫️❔ ✔ 🕳 ⚒ 🔗 (✅ 💽 🎉), 🖼, ⚙️ 🖥 📋.

			Class: "UNIQUE",
			Fields: []schema.IndexOption{
				{Field: &schema.Field{Name: "FieldD"}},
				// Note: Duplicate Columns
				{Field: &schema.Field{Name: "FieldD"}},
			},
		},
		"uniq_field_e1_e2": {
			Name:  "uniq_field_e1_e2",
			Class: "UNIQUE",
			Fields: []schema.IndexOption{
				{Field: &schema.Field{Name: "FieldE1"}},
				{Field: &schema.Field{Name: "FieldE2"}},
			},
		},

        Map<String, Object> source;
        while ((source = reader.read()) != null) {
            assertTrue(source.get("field1").toString().startsWith("test"));
            valueSet.add(source.get("field1").toString());
            count++;
        }
        assertEquals(num, count);
        assertEquals(num, valueSet.size());
    }

    @Test

class BrokenClass {
    Unknown1 field1
    Unknown2 field2

								"field1": {
									Type: "integer",
								},
								"field2": {
									Type: "integer",
								},
							},
							XValidations: apiextensions.ValidationRules{
								{
									Rule: "self.field1 < self.field2",
								},
							},
							Default: jsonPtr(map[string]interface{}{"field1": 1, "field2": 2}),
						},
					},
				},
			},
		},

	if verbose {
		println("did", "%[3]s", "%[4]s", len(all))
	}
}
`

var mainCode = `

func main() {
	if verbose {
		println("main")
	}
	%s
}

func yield2(yield func(int)bool) { _ = yield(1) && yield(2) }
var slice2 = []int{1,2}

type output struct {
	ret int
	trace []any
}

func (o *output) log(x any) {
	o.trace = append(o.trace, x)
}

!!! tip "Подсказка"
    Обратите внимание, что каждый атрибут модели с типом, значением по умолчанию и `Field` имеет ту же структуру, что и параметр *функции обработки пути* с `Field` вместо `Path`, `Query` и `Body`.

## Добавление дополнительной информации

Вы можете объявлять дополнительную информацию в `Field`, `Query`, `Body` и т.п. Она будет включена в сгенерированную JSON схему.

# Body - Fields

The same way you can declare additional validation and metadata in *path operation function* parameters with `Query`, `Path` and `Body`, you can declare validation and metadata inside of Pydantic models using Pydantic's `Field`.

## Import `Field`

First, you have to import it:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="4"
    {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.9+"

!!! tip "提示"

    注意，模型属性的类型、默认值及 `Field` 的代码结构与*路径操作函数*的参数相同，只不过是用 `Field` 替换了`Path`、`Query`、`Body`。

## 添加更多信息

`Field`、`Query`、`Body` 等对象里可以声明更多信息，并且 JSON Schema 中也会集成这些信息。

*声明示例*一章中将详细介绍添加更多信息的知识。

## 小结

Pydantic 的 `Field` 可以为模型属性声明更多校验和元数据。