{"name": "baz", "price": "baz"},
    ]


client = TestClient(app)


def test_invalid():
    with pytest.raises(ResponseValidationError):
        client.get("/items/invalid")


def test_invalid_none():
    with pytest.raises(ResponseValidationError):
        client.get("/items/invalidnone")


def test_valid_none_data():
    response = client.get("/items/validnone")

    client = TestClient(app)
    with pytest.raises(WebSocketDisconnect):
        with client.websocket_connect("/items/foo/ws"):
            pytest.fail(
                "did not raise WebSocketDisconnect on __enter__"
            )  # pragma: no cover


@needs_py310
def test_websocket_invalid_data(app: FastAPI):
    client = TestClient(app)
    with pytest.raises(WebSocketDisconnect):

Par exemple, il était clair que l'idéal était de se baser sur les annotations de type Python standard.

De plus, la meilleure approche était d'utiliser des normes déjà existantes.

Ainsi, avant même de commencer à coder **FastAPI**, j'ai passé plusieurs mois à étudier les spécifications d'OpenAPI, JSON Schema, OAuth2, etc. Comprendre leurs relations, leurs similarités et leurs différences.

    assert response.json() == "plumbus"


def test_internal_error(client: TestClient):
    from docs_src.dependencies.tutorial008d_an import InternalError

    with pytest.raises(InternalError) as exc_info:
        client.get("/items/portal-gun")
    assert (
        exc_info.value.args[0] == "The portal gun is too dangerous to be owned by Rick"
    )


def test_internal_server_error():

    * **Robuste** : Obtenez du code prêt pour être utilisé en production. Avec de la documentation automatique interactive.

Agora, a partir de uma perspectiva do desenvolvedor, aqui estão algumas coisas para ter em mente ao pensar em HTTPS:

* Para HTTPS, o servidor precisa ter certificados gerados por um terceiro.
    * Esses certificados são adquiridos de um terceiro, eles não são simplesmente "gerados".

    field_info: Optional[FieldInfo] = None,
    alias: Optional[str] = None,
    mode: Literal["validation", "serialization"] = "validation",
) -> ModelField:
    """
    Create a new response field. Raises if type_ is invalid.
    """
    class_validators = class_validators or {}
    if PYDANTIC_V2:
        field_info = field_info or FieldInfo(
            annotation=type_, default=default, alias=alias
        )

Se você se sente perdido com todo esse assunto de **"expressão regular"**, não se preocupe. Esse é um assunto complicado para a maioria das pessoas. Você ainda pode fazer muitas coisas sem utilizar expressões regulares.

Mas assim que você precisar e já tiver aprendido sobre, saiba que você poderá usá-las diretamente no **FastAPI**.

## Valores padrão

!!! tip "Dica"
    Perceba que nesse caso nós estamos usando a função padrão do Python `open()` que interage com um arquivo.

    Então, isso envolve I/O (input/output), que exige "esperar" que coisas sejam escritas em disco.

    Mas `open()` não usa `async` e `await`.

    Então, nós declaramos uma função de manipulação de evento com o padrão `def` ao invés de `async def`.

### `startup` e `shutdown` juntos

E esses modelos estão compartilhando muitos dos dados e duplicando nomes e tipos de atributos.

Nós poderíamos fazer melhor.

Podemos declarar um modelo `UserBase` que serve como base para nossos outros modelos. E então podemos fazer subclasses desse modelo que herdam seus atributos (declarações de tipo, validação, etc.).