manager = ConnectionManager()


@app.get("/")
async def get():
    return HTMLResponse(html)


@app.websocket("/ws/{client_id}")
async def websocket_endpoint(websocket: WebSocket, client_id: int):
    await manager.connect(websocket)
    try:
        while True:
            data = await websocket.receive_text()

Similarly, you cannot redefine a path operation:

```Python hl_lines="6  11"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial003b.py!}
```

The first one will always be used since the path matches first.

## Predefined values

    """
    caught = []

    @websocket_middleware
    async def catcher(websocket, call_next):
        try:
            return await call_next()
        except Exception as e:  # pragma: no cover
            caught.append(e)
            raise

    myapp = make_app(middleware=[Middleware(catcher)])

    client = TestClient(myapp)
    with pytest.raises(WebSocketDisconnect) as e:

Sie erfordern in der Regel komplexere Konfigurationen und einen Nachrichten-/Job-Queue-Manager wie RabbitMQ oder Redis, ermöglichen Ihnen jedoch die Ausführung von Hintergrundtasks in mehreren Prozessen und insbesondere auf mehreren Servern.

manager = ConnectionManager()


@app.get("/")
async def get():
    return HTMLResponse(html)


@app.websocket("/ws/{client_id}")
async def websocket_endpoint(websocket: WebSocket, client_id: int):
    await manager.connect(websocket)
    try:
        while True:
            data = await websocket.receive_text()

name: Issue Manager

on:
  schedule:
    - cron: "10 3 * * *"
  issue_comment:
    types:
      - created
  issues:
    types:
      - labeled
  pull_request_target:
    types:
      - labeled
  workflow_dispatch:

jobs:
  issue-manager:
    if: github.repository_owner == 'tiangolo'
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Dump GitHub context
        env:

@asynccontextmanager
async def contextmanager_in_threadpool(
    cm: ContextManager[_T],
) -> AsyncGenerator[_T, None]:
    # blocking __exit__ from running waiting on a free thread
    # can create race conditions/deadlocks if the context manager itself
    # has its own internal pool (e.g. a database connection pool)
    # to avoid this we let __exit__ run without a capacity limit
    # since we're creating a new limiter for each call, any non-zero limit

    ```Python hl_lines="10"
    {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial002.py!}
    ```

!!! warning "Achtung"
    Bevor Sie `convert_underscores` auf `False` setzen, bedenken Sie, dass manche HTTP-Proxys und Server die Verwendung von Headern mit Unterstrichen nicht erlauben.

## Doppelte Header

Es ist möglich, doppelte Header zu empfangen. Also den gleichen Header mit unterschiedlichen Werten.

```Python
with open("file.txt") as file:
    file.read()
```

In recent versions of Python, there's also an **async context manager**. You would use it with `async with`:

```Python
async with lifespan(app):
    await do_stuff()
```

```

Die folgenden Argumente werden unterstützt:

* `allowed_hosts` – Eine Liste von Domain-Namen, die als Hostnamen zulässig sein sollten. Wildcard-Domains wie `*.example.com` werden unterstützt, um Subdomains zu matchen. Um jeden Hostnamen zu erlauben, verwenden Sie entweder `allowed_hosts=["*"]` oder lassen Sie diese Middleware weg.

Wenn ein eingehender Request nicht korrekt validiert wird, wird eine „400“-Response gesendet.