participant dep as Dep with yield
participant operation as Path Operation
participant tasks as Background tasks

    Note over client,tasks: Can raise exception for dependency, handled after response is sent
    Note over client,operation: Can raise HTTPException and can change the response
    client ->> dep: Start request
    Note over dep: Run code up to yield
    opt raise
        dep -->> handler: Raise HTTPException

    ```

    </div>

=== "Hypercorn"

    <div class="termy">

    ```console
    $ hypercorn main:app --bind 0.0.0.0:80

    Running on 0.0.0.0:8080 over http (CTRL + C to quit)
    ```

    </div>

!!! note
    The command `uvicorn main:app` refers to:

    * `main`: the file `main.py` (the Python "module").

Denken Sie einfach daran, wenn Sie „Server“ im Allgemeinen lesen, dass es sich auf eines dieser beiden Dinge beziehen kann.

## Future

By this point, it's already clear that **FastAPI** with its ideas is being useful for many people.

It is being chosen over previous alternatives for suiting many use cases better.

Many developers and teams already depend on **FastAPI** for their projects (including me and my team).

But still, there are many improvements and features to come.

    * Bietet die beste Leistung, da außer dem Server selbst nicht viel zusätzlicher Code vorhanden ist.
    * Sie würden eine Anwendung nicht direkt in Uvicorn schreiben. Das würde bedeuten, dass Ihr Code zumindest mehr oder weniger den gesamten von Starlette (oder **FastAPI**) bereitgestellten Code enthalten müsste. Und wenn Sie das täten, hätte Ihre endgültige Anwendung den gleichen Overhead wie die Verwendung eines Frameworks nebst Minimierung Ihres Anwendungscodes und der Fehler.

    ```

    </div>

=== "Hypercorn"

    <div class="termy">

    ```console
    $ hypercorn main:app --bind 0.0.0.0:80

    Running on 0.0.0.0:8080 over http (CTRL + C to quit)
    ```

    </div>

!!! warning "Предупреждение"

    Не забудьте удалить опцию `--reload`, если ранее пользовались ею.

* Einfache Python-Integration mit **Jupyter-Kerneln** für Remote- oder In-Docker-Entwicklung mit Erweiterungen wie Atom Hydrogen oder Visual Studio Code Jupyter.
* **Vue**-Frontend:
    * Mit Vue CLI generiert.
    * Handhabung der **JWT-Authentifizierung**.

* Sie kann dann etwas mit diesem **Request** tun oder beliebigen Code ausführen.
* Dann gibt sie den **Request** zur Verarbeitung durch den Rest der Anwendung weiter (durch eine bestimmte *Pfadoperation*).
* Sie nimmt dann die **Response** entgegen, die von der Anwendung generiert wurde (durch eine bestimmte *Pfadoperation*).
* Sie kann etwas mit dieser **Response** tun oder beliebigen Code ausführen.
* Dann gibt sie die **Response** zurück.

## Dokumentation des Callbacks

Der tatsächliche Callback-Code hängt stark von Ihrer eigenen API-Anwendung ab.

Und er wird wahrscheinlich von Anwendung zu Anwendung sehr unterschiedlich sein.

Es könnten nur eine oder zwei Codezeilen sein, wie zum Beispiel:

```Python
callback_url = "https://example.com/api/v1/invoices/events/"
httpx.post(callback_url, json={"description": "Invoice paid", "paid": True})
```

Ele também foi feito como referência futura.

Então você poderá voltar e ver exatamente o que precisar.

## Rode o código

Todos os blocos de código podem ser copiados e utilizados diretamente (eles são, na verdade, arquivos Python testados).