* **Uvicorn**:
    * Tendrá el mejor rendimiento, ya que no tiene mucho código extra aparte del propio servidor.

Y cuando devuelves una `Response`, **FastAPI** la pasará directamente.

No hará ninguna conversión de datos con modelos Pydantic, no convertirá el contenido a ningún tipo, etc.

Esto te da mucha flexibilidad. Puedes devolver cualquier tipo de dato, sobrescribir cualquier declaración de datos o validación, etc.

## Usando el `jsonable_encoder` en una `Response`

    response = client.post("/login/", data={"username": "Foo", "password": "secret"})
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {"username": "Foo"}


def test_post_body_form_no_password(client: TestClient):
    response = client.post("/login/", data={"username": "Foo"})
    assert response.status_code == 422
    assert response.json() == IsDict(
        {
            "detail": [
                {

from fastapi.testclient import TestClient


@pytest.fixture(name="client")
def get_client():
    from docs_src.dependencies.tutorial008d_an import app

    client = TestClient(app)
    return client


def test_get_no_item(client: TestClient):
    response = client.get("/items/foo")
    assert response.status_code == 404, response.text
    assert response.json() == {"detail": "Item not found, there's only a plumbus here"}

from dirty_equals import IsDict
from fastapi.testclient import TestClient

from docs_src.dependencies.tutorial012_an import app

client = TestClient(app)


def test_get_no_headers_items():
    response = client.get("/items/")
    assert response.status_code == 422, response.text
    assert response.json() == IsDict(
        {
            "detail": [
                {
                    "type": "missing",

    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {
        "item_id": "foo",
        "needy": "very",
        "skip": 0,
        "limit": None,
    }


@needs_py310
def test_foo_no_needy(client: TestClient):
    response = client.get("/items/foo?skip=a&limit=b")
    assert response.status_code == 422
    assert response.json() == IsDict(
        {
            "detail": [
                {

@pytest.fixture(name="client")
def get_client():
    from docs_src.query_params_str_validations.tutorial010_an import app

    client = TestClient(app)
    return client


def test_query_params_str_validations_no_query(client: TestClient):
    response = client.get("/items/")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]}

Então você pode escrever um template em `templates/item.html`, por exemplo:

```jinja hl_lines="7"
{!../../../docs_src/templates/templates/item.html!}
```

### Interpolação de Valores no Template

No código HTML que contém:

{% raw %}

```jinja
Item ID: {{ id }}
```

{% endraw %}

...aparecerá o `id` obtido do "context" `dict` que você passou:

```Python
{"id": id}
```

```

Quando você cria um gerenciador de contexto ou um gerenciador de contexto assíncrono como mencionado acima, o que ele faz é que, antes de entrar no bloco `with`, ele irá executar o código anterior ao `yield`, e depois de sair do bloco `with`, ele irá executar o código depois do `yield`.

No nosso exemplo de código acima, nós não usamos ele diretamente, mas nós passamos para o FastAPI para ele usá-lo.

    response = client.post("/login/", data={"username": "Foo", "password": "secret"})
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {"username": "Foo"}


def test_post_body_form_no_password(client: TestClient):
    response = client.post("/login/", data={"username": "Foo"})
    assert response.status_code == 422
    assert response.json() == IsDict(
        {
            "detail": [
                {