Par exemple, vous pouvez ajouter un type de média supplémentaire `image/png`, en déclarant que votre *opération de chemin* peut renvoyer un objet JSON (avec le type de média `application/json`) ou une image PNG :

```Python hl_lines="19-24 28"
{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial002.py!}
```

!!! note "Remarque"
    Notez que vous devez retourner l'image en utilisant directement un `FileResponse`.

!!! info

### `UploadFile`

`UploadFile` ✔️ 📄 🔢:

* `filename`: `str` ⏮️ ⏮️ 📁 📛 👈 📂 (✅ `myimage.jpg`).
* `content_type`: `str` ⏮️ 🎚 🆎 (📁 🆎 / 📻 🆎) (✅ `image/jpeg`).

### `UploadFile`

`UploadFile` 은 다음과 같은 어트리뷰트가 있습니다:

* `filename` : 문자열(`str`)로 된 업로드된 파일의 파일명입니다 (예: `myimage.jpg`).
* `content_type` : 문자열(`str`)로 된 파일 형식(MIME type / media type)입니다 (예: `image/jpeg`).

## Bodies of pure lists

If the top level value of the JSON body you expect is a JSON `array` (a Python `list`), you can declare the type in the parameter of the function, the same as in Pydantic models:

```Python
images: List[Image]
```

or in Python 3.9 and above:

```Python
images: list[Image]
```

as in:

=== "Python 3.9+"

        <img class="sponsor-image" src="/img/sponsors/platform-sh-banner.png" />
      </a>
    </div>
    <div class="item">
      <a title="Deploy FastAPI on AWS with a few clicks" style="display: block; position: relative;" href="https://www.porter.run" target="_blank">
        <span class="sponsor-badge">sponsor</span>
        <img class="sponsor-image" src="/img/sponsors/porter-banner.png" />
      </a>
    </div>

{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial007.py!}
```

!!! info "정보"
    `Offer`가 선택사항 `Image` 리스트를 차례로 갖는 `Item` 리스트를 어떻게 가지고 있는지 주목하세요

## 순수 리스트의 본문

예상되는 JSON 본문의 최상위 값이 JSON `array`(파이썬 `list`)면, Pydantic 모델에서와 마찬가지로 함수의 매개변수에서 타입을 선언할 수 있습니다:

```Python
images: List[Image]
```

이를 아래처럼:

```Python hl_lines="15"
{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial008.py!}
```

mkdocs-material==9.5.18
mdx-include >=1.4.1,<2.0.0
mkdocs-redirects>=1.2.1,<1.3.0
typer >=0.12.0
pyyaml >=5.3.1,<7.0.0
# For Material for MkDocs, Chinese search
jieba==0.42.1
# For image processing by Material for MkDocs
pillow==10.3.0
# For image processing by Material for MkDocs
cairosvg==2.7.0
mkdocstrings[python]==0.24.3
griffe-typingdoc==0.2.2
# For griffe, it formats with black
black==24.3.0

## Modelos profundamente aninhados

Você pode definir modelos profundamente aninhados de forma arbitrária:

```Python hl_lines="9  14  20  23  27"
{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial007.py!}
```

!!! info "informação"
    Note como `Offer` tem uma lista de `Item`s, que por sua vez possui opcionalmente uma lista `Image`s

## Corpos de listas puras

    {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial007.py!}
    ```

!!! info
    请注意 `Offer` 拥有一组 `Item` 而反过来 `Item` 又是一个可选的 `Image` 列表是如何发生的。

## 纯列表请求体

如果你期望的 JSON 请求体的最外层是一个 JSON `array`（即 Python `list`），则可以在路径操作函数的参数中声明此类型，就像声明 Pydantic 模型一样：

```Python
images: List[Image]
```

例如：

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="13"

### `UploadFile`

`UploadFile` 的属性如下：

* `filename`：上传文件名字符串（`str`），例如， `myimage.jpg`；
* `content_type`：内容类型（MIME 类型 / 媒体类型）字符串（`str`），例如，`image/jpeg`；