Diese Daten werden jeden Monat berechnet, Sie können den <a href="https://github.com/tiangolo/fastapi/blob/master/.github/actions/people/app/main.py" class="external-link" target="_blank">Quellcode hier lesen</a>.

Hier weise ich auch auf Beiträge von Sponsoren hin.

6. Hier geben wir ein Dictionary zurück, das `items` enthält, welches eine Liste von Datenklassen ist.

    FastAPI ist weiterhin in der Lage, die Daten nach JSON zu <abbr title="Konvertieren der Daten in ein übertragbares Format">serialisieren</abbr>.

7. Hier verwendet das `response_model` als Typannotation eine Liste von `Author`-Datenklassen.

Beginnen wir mit einem Beispiel und sehen es uns dann im Detail an.

Wir erstellen eine asynchrone Funktion `lifespan()` mit `yield` wie folgt:

```Python hl_lines="16  19"
{!../../../docs_src/events/tutorial003.py!}
```

## Den Defaultwert ändern

<img src="/img/tutorial/security/image12.png">

## Den Benutzernamen überprüfen

Hier ist ein vollständigeres Beispiel.

Verwenden Sie eine Abhängigkeit, um zu überprüfen, ob Benutzername und Passwort korrekt sind.

    * Standard-Python-`Decimal`.
    * In Requests und Responses wird es wie ein `float` behandelt.
* Sie können alle gültigen Pydantic-Datentypen hier überprüfen: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/types/" class="external-link" target="_blank">Pydantic data types</a>.

## Beispiel

Hier ist ein Beispiel für eine *Pfadoperation* mit Parametern, die einige der oben genannten Typen verwenden.

=== "Python 3.10+"

# `APIRouter`-Klasse

Hier sind die Referenzinformationen für die Klasse `APIRouter` mit all ihren Parametern, Attributen und Methoden.

Sie können die `APIRouter`-Klasse direkt von `fastapi` importieren:

```python
from fastapi import APIRouter
```

::: fastapi.APIRouter
    options:
        members:
            - websocket
            - include_router
            - get
            - put
            - post
            - delete

    Es hat **Vorteile** und **Nachteile** im Vergleich zu gängigen **Web-APIs**.

    Wiegen Sie ab, ob die **Vorteile** für Ihren Anwendungsfall die **Nachteile** ausgleichen. 🤓

## GraphQL-Bibliotheken

Hier sind einige der **GraphQL**-Bibliotheken, welche **ASGI** unterstützen. Diese könnten Sie mit **FastAPI** verwenden:

* <a href="https://strawberry.rocks/" class="external-link" target="_blank">Strawberry</a> 🍓

Wie in `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

!!! info
    In Pydantic v1 hieß diese Methode `.dict()`, in Pydantic v2 wurde sie deprecated (aber immer noch unterstützt) und in `.model_dump()` umbenannt.

    Die Beispiele hier verwenden `.dict()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1, Sie sollten jedoch stattdessen `.model_dump()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 verwenden können.

Das definiert die Metadaten der Haupt-Response einer *Pfadoperation*.

Sie können auch zusätzliche Responses mit deren Modellen, Statuscodes usw. deklarieren.

Es gibt hier in der Dokumentation ein ganzes Kapitel darüber, Sie können es unter [Zusätzliche Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank} lesen.

## OpenAPI-Extra