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docs/fr/docs/history-design-future.md
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Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Fri Mar 22 01:42:11 GMT 2024 - 4.9K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/benchmarks.md
Específicamente, para ver Uvicorn, Starlette y FastAPI comparadas entre sí (entre muchas otras herramientas). Cuanto más sencillo sea el problema resuelto por la herramienta, mejor rendimiento obtendrá. Y la mayoría de los benchmarks no prueban las funciones adicionales proporcionadas por la herramienta. La jerarquía sería: * **Uvicorn**: como servidor ASGI * **Starlette**: (usa Uvicorn) un microframework web
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Wed Feb 07 11:39:50 GMT 2024 - 3.9K bytes - Viewed (0) -
docs/fr/docs/advanced/additional-responses.md
``` !!! note "Remarque" Gardez à l'esprit que vous devez renvoyer directement `JSONResponse`. !!! info La clé `model` ne fait pas partie d'OpenAPI. **FastAPI** prendra le modèle Pydantic à partir de là, générera le `JSON Schema` et le placera au bon endroit. Le bon endroit est : * Dans la clé `content`, qui a pour valeur un autre objet JSON (`dict`) qui contient :
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 9.6K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/advanced/response-directly.md
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Sat Jan 13 11:57:27 GMT 2024 - 3.2K bytes - Viewed (0) -
docs/fr/docs/deployment/index.md
Le déploiement d'une application **FastAPI** est relativement simple. ## Que signifie le déploiement **Déployer** une application signifie effectuer les étapes nécessaires pour la rendre **disponible pour les utilisateurs**. Pour une **API Web**, cela implique normalement de la placer sur une **machine distante**, avec un **programme serveur** qui offre de bonnes performances, une bonne stabilité, _etc._, afin que vos **utilisateurs** puissent **accéder** à
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Sat Jun 24 14:47:15 GMT 2023 - 1.5K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/tutorial/cookie-params.md
# Parámetros de Cookie Puedes definir parámetros de Cookie de la misma manera que defines parámetros de `Query` y `Path`. ## Importar `Cookie` Primero importa `Cookie`: === "Python 3.10+" ```Python hl_lines="3" {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py!} ``` === "Python 3.9+" ```Python hl_lines="3" {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py39.py!} ```
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Fri Apr 19 19:30:26 GMT 2024 - 2.4K bytes - Viewed (0) -
docs/fr/docs/benchmarks.md
* Si on n'utilisait pas FastAPI mais directement Starlette (ou un outil équivalent comme Sanic, Flask, Responder, etc) il faudrait implémenter la validation des données et la sérialisation par nous-même. Le résultat serait donc le même...
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Jul 27 18:49:56 GMT 2023 - 3.9K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/learn/index.md
# Aprender Aquí están las secciones introductorias y los tutoriales para aprender **FastAPI**.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Tue Jan 09 15:26:26 GMT 2024 - 218 bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/index.md
Mas você deveria ler primeiro o **Tutorial - Guia de Usuário** (que você está lendo agora).
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 2.8K bytes - Viewed (0) -
.github/workflows/test.yml
- name: Get coverage files uses: actions/download-artifact@v3 with: name: coverage path: coverage - run: pip install coverage[toml] - run: ls -la coverage - run: coverage combine coverage - run: coverage report - run: coverage html --show-contexts --title "Coverage for ${{ github.sha }}" - name: Store coverage HTML
Others - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:40:57 GMT 2024 - 4.4K bytes - Viewed (2)