et de le réparer, d'arrêter et de redémarrer le serveur de développement, _etc._

## Stratégies de déploiement

Il existe plusieurs façons de procéder, en fonction de votre cas d'utilisation spécifique et des outils que vous
utilisez.

Vous pouvez **déployer un serveur** vous-même en utilisant une combinaison d'outils, vous pouvez utiliser un **service

# Articles et liens externes

**FastAPI** possède une grande communauté en constante extension.

Il existe de nombreux articles, outils et projets liés à **FastAPI**.

Voici une liste incomplète de certains d'entre eux.

!!! tip "Astuce"

!!! warning "Aviso"
    A maneira recomendada para lidar com a *inicialização* e o *encerramento* é usando o parâmetro `lifespan` da aplicação `FastAPI` como descrito acima.

    Você provavelmente pode pular essa parte.

Existe uma forma alternativa para definir a execução dessa lógica durante *inicialização* e durante *encerramento*.

Aimez-vous **FastAPI** ?

Vous souhaitez aider FastAPI, les autres utilisateurs et l'auteur ?

Ou souhaitez-vous obtenir de l'aide avec le **FastAPI** ?

Il existe des moyens très simples d'aider (plusieurs ne nécessitent qu'un ou deux clics).

Il existe également plusieurs façons d'obtenir de l'aide.

## Star **FastAPI** sur GitHub

{% endfor %}

</div>
{% endif %}

Il existe de nombreux autres contributeurs (plus d'une centaine), vous pouvez les voir tous dans la <a href="https://github.com/tiangolo/fastapi/graphs/contributors" class="external-link" target="_blank">Page des contributeurs de FastAPI GitHub</a>. 👷

    ```
    pip install uvicorn
    ```

    Et la même chose pour chacune des dépendances facultatives que vous voulez utiliser.

## Guide utilisateur avancé

Il existe également un **Guide d'utilisation avancé** que vous pouvez lire plus tard après ce **Tutoriel - Guide d'utilisation**.

    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="22"
    {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002.py!}
    ```

Neste caso, o **FastAPI** perceberá que existe mais de um parâmetro de corpo na função (dois parâmetros que são modelos Pydantic).

Então, ele usará o nome dos parâmetros como chaves (nome dos campos) no corpo, e espera um corpo como:

```JSON
{
    "item": {

Para declarar esos tipos y sub-tipos puedes usar el módulo estándar de Python `typing`.

Él existe específicamente para dar soporte a este tipo de type hints.

#### Listas

Por ejemplo, vamos a definir una variable para que sea una `list` compuesta de `str`.

De `typing`, importa `List` (con una `L` mayúscula):

Para declarar esses tipos e os tipos internos, você pode usar o módulo Python padrão `typing`.

Ele existe especificamente para suportar esses type hints.

#### `List`

Por exemplo, vamos definir uma variável para ser uma `lista` de `str`.

Em `typing`, importe `List` (com um `L` maiúsculo):

    * Vários desses fluxos são apropriados para construir um provedor de autenticação OAuth2 (como Google, Facebook, Twitter, GitHub, etc):
        * `implicit`
        * `clientCredentials`
        * `authorizationCode`
    * Mas existe um “fluxo” específico que pode ser perfeitamente usado para resolver autenticação diretamente na mesma aplicação:
        * `password`: alguns dos próximos capítulos tratarão disso.