```JSON
{
  "title": "towel",
  "size": "XL"
}
```

👆 🔜 📨 📨 💬 👆 👈 💽 ❌ ⚗ 📨 💪:

```JSON hl_lines="12-15"
{
  "detail": [
    {
      "loc": [
        "body",
        "size"
      ],
      "msg": "value is not a valid integer",
      "type": "type_error.integer"
    }
  ],
  "body": {
    "title": "towel",
    "size": "XL"
  }
}
```

```

Now try sending an invalid item like:

```JSON
{
  "title": "towel",
  "size": "XL"
}
```

You will receive a response telling you that the data is invalid containing the received body:

```JSON hl_lines="12-15"
{
  "detail": [
    {
      "loc": [
        "body",
        "size"
      ],
      "msg": "value is not a valid integer",
      "type": "type_error.integer"
    }

`UploadFile` 에는 다음의 `async` 메소드들이 있습니다. 이들은 내부적인 `SpooledTemporaryFile` 을 사용하여 해당하는 파일 메소드를 호출합니다.

* `write(data)`: `data`(`str` 또는 `bytes`)를 파일에 작성합니다.
* `read(size)`: 파일의 바이트 및 글자의 `size`(`int`)를 읽습니다.
* `seek(offset)`: 파일 내 `offset`(`int`) 위치의 바이트로 이동합니다.
    * 예) `await myfile.seek(0)` 를 사용하면 파일의 시작부분으로 이동합니다.
    * `await myfile.read()` 를 사용한 후 내용을 다시 읽을 때 유용합니다.
* `close()`: 파일을 닫습니다.

async def read_items(
    *,
    item_id: Annotated[int, Path(title="The ID of the item to get", ge=0, le=1000)],
    q: str,
    size: Annotated[float, Query(gt=0, lt=10.5)],
):
    results = {"item_id": item_id}
    if q:
        results.update({"q": q})
    if size:
        results.update({"size": size})

@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
    *,
    item_id: int = Path(title="The ID of the item to get", ge=0, le=1000),
    q: str,
    size: float = Query(gt=0, lt=10.5),
):
    results = {"item_id": item_id}
    if q:
        results.update({"q": q})
    if size:
        results.update({"size": size})

* `write(data)`: Escreve `data` (`str` ou `bytes`) no arquivo.
* `read(size)`: Lê `size` (`int`) bytes/caracteres do arquivo.
* `seek(offset)`: Vai para o byte na posição `offset` (`int`) no arquivo.
    * Por exemplo, `await myfile.seek(0)` irá para o início do arquivo.

* `minimum_size` - Do not GZip responses that are smaller than this minimum size in bytes. Defaults to `500`.
* `compresslevel` - Used during GZip compression. It is an integer ranging from 1 to 9. Defaults to `9`. Lower value results in faster compression but larger file sizes, while higher value results in slower compression but smaller file sizes.

## Other middlewares

There are many other ASGI middlewares.

For example:

```JSON
{
  "title": "towel",
  "size": "XL"
}

```

收到的响应包含 `body` 信息，并说明数据是无效的：

```JSON hl_lines="12-15"
{
  "detail": [
    {
      "loc": [
        "body",
        "size"
      ],
      "msg": "value is not a valid integer",
      "type": "type_error.integer"
    }
  ],
  "body": {
    "title": "towel",
    "size": "XL"
  }
}

```

`UploadFile` ✔️ 📄 `async` 👩‍🔬. 👫 🌐 🤙 🔗 📁 👩‍🔬 🔘 (⚙️ 🔗 `SpooledTemporaryFile`).

* `write(data)`: ✍ `data` (`str` ⚖️ `bytes`) 📁.
* `read(size)`: ✍ `size` (`int`) 🔢/🦹 📁.
* `seek(offset)`: 🚶 🔢 🧘 `offset` (`int`) 📁.
    * 🤶 Ⓜ., `await myfile.seek(0)` 🔜 🚶 ▶️ 📁.
    * 👉 ✴️ ⚠ 🚥 👆 🏃 `await myfile.read()` 🕐 & ⤴️ 💪 ✍ 🎚 🔄.
* `close()`: 🔐 📁.

async def read_items(
    *,
    item_id: Annotated[int, Path(title="The ID of the item to get", ge=0, le=1000)],
    q: str,
    size: Annotated[float, Query(gt=0, lt=10.5)],
):
    results = {"item_id": item_id}
    if q:
        results.update({"q": q})
    if size:
        results.update({"size": size})