Vous pouvez déclarer un `response_model`, en utilisant le code HTTP par défaut `200` (ou un code personnalisé si vous en avez besoin), puis déclarer des informations supplémentaires pour cette même réponse dans `responses`, directement dans le schéma OpenAPI.

## Conditional OpenAPI from settings and env vars

You can easily use the same Pydantic settings to configure your generated OpenAPI and the docs UIs.

For example:

```Python hl_lines="6  11"
{!../../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001.py!}
```

Here we declare the setting `openapi_url` with the same default of `"/openapi.json"`.

# Sub Applications - Mounts

If you need to have two independent FastAPI applications, with their own independent OpenAPI and their own docs UIs, you can have a main app and "mount" one (or more) sub-application(s).

## Mounting a **FastAPI** application

"Mounting" means adding a completely "independent" application in a specific path, that then takes care of handling everything under that path, with the _path operations_ declared in that sub-application.

You can customize several metadata configurations in your **FastAPI** application.

## Metadata for API

You can set the following fields that are used in the OpenAPI specification and the automatic API docs UIs:

| Parameter | Type | Description |
|------------|------|-------------|
| `title` | `str` | The title of the API. |

{% endfor %}

</div>
{% endif %}

Je suis le créateur et le responsable de **FastAPI**. Vous pouvez en lire plus à ce sujet dans [Aide FastAPI - Obtenir de l'aide - Se rapprocher de l'auteur](help-fastapi.md#se-rapprocher-de-lauteur){.internal-link target=_blank}.

Ensuite, nous utilisons directement la requête et extrayons son contenu en tant qu'octets. Cela signifie que FastAPI n'essaiera même pas d'analyser le payload de la requête en tant que JSON.

Et nous analysons directement ce contenu YAML, puis nous utilisons à nouveau le même modèle Pydantic pour valider le contenu YAML :

```Python hl_lines="26-33"
{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py!}
```

!!! tip "Astuce"

Mais vous devez d'abord lire le **Tutoriel - Guide d'utilisation** (ce que vous êtes en train de lire en ce moment).

* Esses esquemas farão parte do esquema OpenAPI, e utilizados nas <abbr title="User Interfaces">UIs</abbr> de documentação automática.

## Documentação automática

Os esquemas JSON dos seus modelos farão parte do esquema OpenAPI gerado para sua aplicação, e aparecerão na documentação interativa da API:

* Diese Schemas werden Teil des generierten OpenAPI-Schemas und werden von den <abbr title="User Interface – Benutzeroberfläche">UIs</abbr> der automatischen Dokumentation verwendet.

## Automatische Dokumentation

Die JSON-Schemas Ihrer Modelle werden Teil ihrer OpenAPI-generierten Schemas und werden in der interaktiven API Dokumentation angezeigt:

* Those schemas will be part of the generated OpenAPI schema, and used by the automatic documentation <abbr title="User Interfaces">UIs</abbr>.

## Automatic docs

The JSON Schemas of your models will be part of your OpenAPI generated schema, and will be shown in the interactive API docs:

<img src="/img/tutorial/body/image01.png">