## Top Revisores

Esses usuários são os **Top Revisores**. 🕵️

### Revisões para Traduções

Eu só falo algumas línguas (e não muito bem 😅). Então, os revisores são aqueles que têm o [**poder de aprovar traduções**](contributing.md#traducoes){.internal-link target=_blank} da documentação. Sem eles, não haveria documentação em vários outros idiomas.

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## Créer une Issue

Vous pouvez <a href="https://github.com/tiangolo/fastapi/issues/new/choose" class="external-link" target="_blank">créer une Issue</a> dans le dépôt GitHub, par exemple pour :

* Poser une question ou s'informer sur un problème.
* Suggérer une nouvelle fonctionnalité.

**Note** : si vous créez un problème, alors je vais vous demander d'aider aussi les autres. 😉

## Créer une Pull Request

## Casos de uso

Por ejemplo, imagina que quieres retornar un HTTP status code de "OK" `200` por defecto.

Pero si los datos no existen, quieres crearlos y retornar un HTTP status code de "CREATED" `201`.

Pero aún quieres poder filtrar y convertir los datos que retornas con un `response_model`.

Para esos casos, puedes usar un parámetro `Response`.

## Usar un parámetro `Response`

## Usando el `jsonable_encoder` en una `Response`

Como **FastAPI** no realiza ningún cambio en la `Response` que devuelves, debes asegurarte de que el contenido está listo.

Por ejemplo, no puedes poner un modelo Pydantic en una `JSONResponse` sin primero convertirlo a un `dict` con todos los tipos de datos (como `datetime`, `UUID`, etc) convertidos a tipos compatibles con JSON.

Assim como existem uma `Query` e uma `Path` para definir dados adicionais para parâmetros de consulta e de rota, o **FastAPI** provê o equivalente para `Body`.

Por exemplo, extendendo o modelo anterior, você poder decidir por ter uma outra chave `importance` no mesmo corpo, além de `item` e `user`.

Se você declará-lo como é, porque é um valor singular, o **FastAPI** assumirá que se trata de um parâmetro de consulta.

    Keep in mind that dataclasses can't do everything Pydantic models can do.

    So, you might still need to use Pydantic models.

    But if you have a bunch of dataclasses laying around, this is a nice trick to use them to power a web API using FastAPI. 🤓

## Dataclasses in `response_model`

You can also use `dataclasses` in the `response_model` parameter:

```Python hl_lines="1  7-13  19"
{!../../../docs_src/dataclasses/tutorial002.py!}

To declare a **request** body, you use <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> models with all their power and benefits.

!!! info
    To send data, you should use one of: `POST` (the more common), `PUT`, `DELETE` or `PATCH`.

## Top Translation Reviewers

These users are the **Top Translation Reviewers**. 🕵️

I only speak a few languages (and not very well 😅). So, the reviewers are the ones that have the [**power to approve translations**](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank} of the documentation. Without them, there wouldn't be documentation in several other languages.

{% if people %}

"Legal Entity" shall mean the union of the acting entity and all other 
entities that control, are controlled by, or are under common control with 
that entity. For the purposes of this definition, "control" means (i) the 
power, direct or indirect, to cause the direction or management of such 
entity, whether by contract or otherwise, or (ii) ownership of fifty percent 
(50%) or more of the outstanding shares, or (iii) beneficial ownership of 
such entity.