In Python gibt es eine Möglichkeit, eine Instanz einer Klasse „aufrufbar“ („callable“) zu machen.

Nicht die Klasse selbst (die bereits aufrufbar ist), sondern eine Instanz dieser Klasse.

Dazu deklarieren wir eine Methode `__call__`:

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="12"
    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="11"

Als Nächstes erstellen wir eine benutzerdefinierte Unterklasse von `fastapi.routing.APIRoute`, welche `GzipRequest` nutzt.

Dieses Mal wird die Methode `APIRoute.get_route_handler()` überschrieben.

Diese Methode gibt eine Funktion zurück. Und diese Funktion empfängt einen Request und gibt eine Response zurück.

Hier verwenden wir sie, um aus dem ursprünglichen Request einen `GzipRequest` zu erstellen.

# Lernen

Hier finden Sie die einführenden Kapitel und Tutorials zum Erlernen von **FastAPI**.

  val result = mockwebserver3.MockResponse.Builder()
  val copyFromWebSocketListener = webSocketListener
  if (copyFromWebSocketListener != null) {
    result.webSocketUpgrade(copyFromWebSocketListener)
  }

  val body = getBody()
  if (body != null) result.body(body)

  for (pushPromise in pushPromises) {
    result.addPush(pushPromise.wrap())
  }

  result.settings(settings)
  result.status = status
  result.headers(headers)

* `@app.put()`
* `@app.delete()`
* usw.

```Python hl_lines="6"
{!../../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py!}
```

!!! note "Hinweis"
    Beachten Sie, dass `status_code` ein Parameter der „Dekorator“-Methode ist (`get`, `post`, usw.). Nicht der *Pfadoperation-Funktion*, so wie die anderen Parameter und der Body.

Dem `status_code`-Parameter wird eine Zahl mit dem HTTP-Statuscode übergeben.

!!! info

    value: Any,
  ) = apply {
    removeHeader(name)
    addHeader(name, value)
  }

  fun removeHeader(name: String) =
    apply {
      headersBuilder.removeAll(name)
    }

  fun getBody(): Buffer? = body?.clone()

  fun setBody(body: Buffer) =
    apply {
      setHeader("Content-Length", body.size)
      this.body = body.clone() // Defensive copy.
    }

    {!> ../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1.py!}
    ```

!!! info
    In Pydantic Version 1 hieß die Methode zum Abrufen des JSON-Schemas für ein Modell `Item.schema()`, in Pydantic Version 2 heißt die Methode `Item.model_json_schema()`.

### Pydantics `exclude_unset`-Parameter verwenden

Wenn Sie Teil-Aktualisierungen entgegennehmen, ist der `exclude_unset`-Parameter in der `.model_dump()`-Methode von Pydantic-Modellen sehr nützlich.

Wie in `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

!!! info
    In Pydantic v1 hieß diese Methode `.dict()`, in Pydantic v2 wurde sie deprecated (aber immer noch unterstützt) und in `.model_dump()` umbenannt.

RecordedRequest request = server.takeRequest();
assertEquals("POST /v1/chat/send HTTP/1.1", request.getRequestLine());
assertEquals("application/json; charset=utf-8", request.getHeader("Content-Type"));
assertEquals("{}", request.getBody().readUtf8());
```

#### Dispatcher

By default MockWebServer uses a queue to specify a series of responses. Use a

`user_in` ist ein Pydantic-Modell der Klasse `UserIn`.

Pydantic-Modelle haben eine `.dict()`-Methode, die ein `dict` mit den Daten des Modells zurückgibt.

Wenn wir also ein Pydantic-Objekt `user_in` erstellen, etwa so:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

und wir rufen seine `.dict()`-Methode auf:

```Python
user_dict = user_in.dict()
```