*/

package org.jetbrains.kotlin.analysis.api.fir.generator

import org.jetbrains.kotlin.fir.checkers.generator.diagnostics.DIAGNOSTICS_LIST
import org.jetbrains.kotlin.fir.checkers.generator.diagnostics.JVM_DIAGNOSTICS_LIST
import java.nio.file.Paths
import org.jetbrains.kotlin.analysis.api.fir.generator.DiagnosticClassGenerator.generate
import org.jetbrains.kotlin.fir.builder.SYNTAX_DIAGNOSTIC_LIST

    }

    private fun collectGeneratedTopLevelCallables(packageFqName: FqName, session: FirSession): Set<Name> {
        val generators = session.extensionService.declarationGenerators

        val generatedTopLevelDeclarations = generators
            .asSequence()
            .flatMap {

    id("jps-compatible")
    application
}

dependencies {
    implementation(project(":generators"))
    implementation(project(":compiler:resolution.common"))
    implementation(project(":compiler:fir:tree"))
    implementation(project(":compiler:fir:tree:tree-generator"))
    implementation(project(":compiler:fir:checkers:checkers-component-generator"))
    implementation(project(":analysis:analysis-api"))

Их тяжелее настраивать, также им нужен брокер сообщений наподобие RabbitMQ или Redis, но зато они позволяют вам запускать фоновые задачи в нескольких процессах и даже на нескольких серверах.

Для примера, посмотрите [Project Generators](../project-generation.md){.internal-link target=_blank}, там есть проект с уже настроенным Celery.

它们往往需要更复杂的配置，即消息/作业队列管理器，如RabbitMQ或Redis，但它们允许您在多个进程中运行后台任务，甚至是在多个服务器中。

要查看示例，查阅 [Project Generators](../project-generation.md){.internal-link target=_blank}，它们都包括已经配置的Celery。

但是，如果您需要从同一个**FastAPI**应用程序访问变量和对象，或者您需要执行小型后台任务（如发送电子邮件通知），您只需使用 `BackgroundTasks` 即可。

## 回顾

To see an example, check the [Project Generators](../project-generation.md){.internal-link target=_blank}, they all include Celery already configured.

これらは、より複雑な構成、RabbitMQ や Redis などのメッセージ/ジョブキューマネージャーを必要とする傾向がありますが、複数のプロセス、特に複数のサーバーでバックグラウンドタスクを実行できます。

例を確認するには、[Project Generators](../project-generation.md){.internal-link target=_blank} を参照してください。これらにはすべて、Celery が構築済みです。

ただし、同じ **FastAPI** アプリから変数とオブジェクトにアクセスする必要がある場合、または小さなバックグラウンドタスク (電子メール通知の送信など) を実行する必要がある場合は、単に `BackgroundTasks` を使用できます。

## まとめ

 */

package org.jetbrains.kotlin.analysis.api.fir.generator

import org.jetbrains.kotlin.fir.checkers.generator.diagnostics.model.DiagnosticList
import org.jetbrains.kotlin.fir.checkers.generator.getGenerationPath
import org.jetbrains.kotlin.analysis.api.fir.generator.rendererrs.FirDiagnosticToKtDiagnosticConverterRenderer
import org.jetbrains.kotlin.analysis.api.fir.generator.rendererrs.KtDiagnosticClassImplementationRenderer

 */

package org.jetbrains.kotlin.analysis.api.fir.generator

import org.jetbrains.kotlin.diagnostics.Severity
import org.jetbrains.kotlin.fir.checkers.generator.diagnostics.model.DiagnosticData
import org.jetbrains.kotlin.fir.checkers.generator.diagnostics.model.DiagnosticParameter
import kotlin.reflect.KType

data class HLDiagnostic(
    val original: DiagnosticData,

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[Fess Site Search](https://github.com/codelibs/fess-site-search) provides [scripts](https://fss-generator.codelibs.org/docs/manual) (see below) to help you migrate from GSS/CSE.
Using the, you can replace existing GSS/CSE JavaScript codes with:

```
<script>
  (function() {
    var fess = document.createElement('script');