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docs/pt/docs/tutorial/index.md
``` E o mesmo para cada dependência opcional que você quiser usar. ## Guia Avançado de Usuário Há também um **Guia Avançado de Usuário** que você pode ler após esse **Tutorial - Guia de Usuário**. O **Guia Avançado de Usuário** constrói sobre esse, usa os mesmos conceitos e te ensina alguns recursos extras. Mas você deveria ler primeiro o **Tutorial - Guia de Usuário** (que você está lendo agora).
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docs/pt/docs/tutorial/schema-extra-example.md
## Detalhes técnicos !!! warning "Atenção" Esses são detalhes muito técnicos sobre os padrões **JSON Schema** e **OpenAPI**. Se as ideias explicadas acima já funcionam para você, isso pode ser o suficiente, e você provavelmente não precisa desses detalhes, fique à vontade para pular.
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docs/pt/docs/python-types.md
E cada atributo tem um tipo. Em seguida, você cria uma instância dessa classe com alguns valores e ela os validará, os converterá para o tipo apropriado (se for esse o caso) e fornecerá um objeto com todos os dados. E você recebe todo o suporte do editor com esse objeto resultante. Retirado dos documentos oficiais dos Pydantic: ```Python {!../../../docs_src/python_types/tutorial011.py!} ```
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docs/pt/docs/tutorial/security/first-steps.md
Nesse caso, **FastAPI** também fornece as ferramentas para construir. Quando nós criamos uma instância da classe `OAuth2PasswordBearer`, nós passamos pelo parâmetro `tokenUrl` Esse parâmetro contém a URL que o client (o frontend rodando no browser do usuário) vai usar para mandar o `username` e `senha` para obter um token.
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docs/pt/docs/advanced/events.md
Do mesmo modo, você pode definir a lógica (código) que será executada quando a aplicação estiver sendo **encerrada**. Nesse caso, este código será executado **uma vez**, **depois** de ter possivelmente tratado **várias requisições**.
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docs/pt/docs/tutorial/body.md
Por exemplo, o modelo acima declara um JSON "`object`" (ou `dict` no Python) como esse: ```JSON { "name": "Foo", "description": "Uma descrição opcional", "price": 45.2, "tax": 3.5 } ``` ...como `description` e `tax` são opcionais (Com um valor padrão de `None`), esse JSON "`object`" também é válido: ```JSON { "name": "Foo", "price": 45.2 } ```
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docs/pt/docs/tutorial/path-params.md
{!../../../docs_src/path_params/tutorial002.py!} ``` Nesse caso, `item_id` está sendo declarado como um `int`. !!! check "Verifique" Isso vai dar à você suporte do seu editor dentro das funções, com verificações de erros, autocompletar, etc. ## Conversão de <abbr title="também conhecido como: serialização, parsing, marshalling">dados</abbr>
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docs/pt/docs/tutorial/query-params.md
``` Mas, se por exemplo você for para: ``` http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20 ``` Os valores dos parâmetros na sua função serão: * `skip=20`: Por que você definiu isso na URL * `limit=10`: Por que esse era o valor padrão ## Parâmetros opcionais Da mesma forma, você pode declarar parâmetros de consulta opcionais, definindo o valor padrão para `None`: === "Python 3.10+" ```Python hl_lines="7"
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docs/pt/docs/tutorial/body-multiple-params.md
Repare que mesmo que o `item` esteja declarado da mesma maneira que antes, agora é esperado que ele esteja dentro do corpo com uma chave `item`. O **FastAPI** fará a conversão automática a partir da requisição, assim esse parâmetro `item` receberá seu respectivo conteúdo e o mesmo ocorrerá com `user`. Ele executará a validação dos dados compostos e irá documentá-los de maneira compatível com o esquema OpenAPI e documentação automática.
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docs/pt/docs/tutorial/body-nested-models.md
E sempre que você enviar esses dados como resposta, mesmo se a fonte tiver duplicatas, eles serão gerados como um conjunto de itens exclusivos. E também teremos anotações/documentação em conformidade. ## Modelos aninhados Cada atributo de um modelo Pydantic tem um tipo. Mas esse tipo pode ser outro modelo Pydantic.
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