### `User` 🏷

🥇, ➡️ ✍ `User` 🏷:

```Python hl_lines="24-28"
{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
```

👥 🔜 ⚙️ 👉 🏷 👆 *➡ 🛠️ 🔢*,, 👥 🚫 🔌 ⚫️ `hashed_password`.

### `UserInDB` 🏷

🔜, ➡️ ✍ `UserInDB` 🏷.

👉 🔜 ✔️ 💽 👈 🤙 🏪 💽.

👥 🚫 ✍ ⚫️ 🏿 Pydantic `BaseModel` ✋️ 🏿 👆 👍 `User`, ↩️ ⚫️ 🔜 ✔️ 🌐 🔢 `User` ➕ 👩‍❤‍👨 🌅:

```Python hl_lines="31-33"

```Python hl_lines="24-28"
{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
```

We will use this model in our *path operation function*, so, we don't include in it the `hashed_password`.

### `UserInDB` model

Now, let's create a `UserInDB` model.

This will have the data that is actually stored in the database.

```Python
UserInDB(**user_dict)
```

would result in something equivalent to:

```Python
UserInDB(
    username="john",
    password="secret",
    email="******@****.***",
    full_name=None,
)
```

Or more exactly, using `user_dict` directly, with whatever contents it might have in the future:

```Python
UserInDB(
    username = user_dict["username"],

这样一来，窃贼就无法在其它应用中使用窃取的密码，要知道，很多用户在所有系统中都使用相同的密码，风险超大。

```Python hl_lines="80-83"
{!../../../docs_src/security/tutorial003.py!}
```

#### 关于 `**user_dict`

`UserInDB(**user_dict)` 是指：

*直接把 `user_dict` 的键与值当作关键字参数传递，等效于：*

```Python
UserInDB(
    username = user_dict["username"],
    email = user_dict["email"],
    full_name = user_dict["full_name"],
    disabled = user_dict["disabled"],

=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"

    ```Python hl_lines="78-81"
    {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_py310.py!}
    ```

#### 🔃 `**user_dict`

`UserInDB(**user_dict)` ⛓:

*🚶‍♀️ 🔑 & 💲 `user_dict` 🔗 🔑-💲 ❌, 🌓:*

```Python
UserInDB(
    username = user_dict["username"],
    email = user_dict["email"],
    full_name = user_dict["full_name"],
    disabled = user_dict["disabled"],

```Python
user_dict = user_in.dict()
UserInDB(**user_dict)
```

等效于：

```Python
UserInDB(**user_in.dict())
```

……因为 `user_in.dict()` 是字典，在传递给 `UserInDB` 时，把 `**` 加在  `user_in.dict()` 前，可以让 Python 进行**解包**。

这样，就可以用其它 Pydantic 模型中的数据生成 Pydantic 模型。

#### 解包 `dict` 和更多关键字

接下来，继续添加关键字参数 `hashed_password=hashed_password`，例如：

```Python
UserInDB(**user_in.dict(), hashed_password=hashed_password)

```Python
UserInDB(**user_dict)
```

dann ist das ungefähr äquivalent zu:

```Python
UserInDB(
    username="john",
    password="secret",
    email="******@****.***",
    full_name=None,
)
```

Oder, präziser, `user_dict` wird direkt verwendet, welche Werte es auch immer haben mag:

```Python
UserInDB(
    username = user_dict["username"],

このモデルは*path operation*に使用するので`hashed_password`は含めません。

### `UserInDB` モデル

それでは`UserInDB`モデルを作成しましょう。

こちらは実際にデータベースに保存されるデータを保持します。

`User`モデルの持つ全ての属性に加えていくつかの属性を追加するのでPydanticの`BaseModel`を継承せずに`User`のサブクラスとして定義します:

```Python hl_lines="31-33"
{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
```

!!! note "備考"
    データベースに保存される`hashed_password`と`type`フィールドを`UserInDB`モデルに保持させていることに注意してください。

```Python
user_dict = user_in.dict()
UserInDB(**user_dict)
```

これは以下と同等です:

```Python
UserInDB(**user_in.dict())
```

...なぜなら`user_in.dict()`は`dict`であり、`**`を付与して`UserInDB`を渡してPythonに「展開」させているからです。

そこで、別のPydanticモデルのデータからPydanticモデルを取得します。

#### `dict`の展開と追加引数

そして、追加のキーワード引数`hashed_password=hashed_password`を以下のように追加すると:

```Python
UserInDB(**user_in.dict(), hashed_password=hashed_password)

```Python
UserInDB(**user_dict)
```

Resultaria em algo equivalente a:

```Python
UserInDB(
    username="john",
    password="secret",
    email="******@****.***",
    full_name=None,
)
```

Ou mais exatamente, usando `user_dict` diretamente, com qualquer conteúdo que ele possa ter no futuro:

```Python
UserInDB(
    username = user_dict["username"],